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江浩也专注于屏幕上的代码和数据流,不时和组员们交流讨论。
经过一整天的努力,团队终于在关键问题上取得了突破。
江浩召集大家:“大家辛苦了,我们现在来看一下整体的测试结果。”
张静和刘晓明围了过来,屏幕上显示出一连串的数据和图表。
“指挥控制系统的延迟现在稳定在19毫秒左右,符合我们的预期。”
张静报告。
“数据传输速率维持在260Mbs,丢包率进一步降至10%。
接口延迟也控制在了8到9毫秒之间。”
刘晓明补充道。
江浩仔细查看了各项数据:“这意味着我们的系统已经初步满足了功能需求。
接下来,我们需要在更复杂的环境下进行测试,确保系统的稳定性和可靠性。”
“我会准备更多的模拟场景,测试指挥控制系统在各种极端情况下的表现。”
张静表示。
“我也会继续监控数据传输的稳定性,确保在实际应用中不出现问题。”
刘晓明说道。
江浩思索片刻后,补充道:“我们的下一步工作不仅要在实验室内进行,还要考虑实际应用中的各种复杂情况。
比如,卫星在轨运行时,如何应对空间天气变化以及空间站可能遇到的突发情况。”
张静点头同意:“是的,我们需要建立一个更完善的测试环境,模拟出各种可能的极端条件。
这样才能确保在任何情况下,系统都能稳定运行。”
刘晓明看着数据屏幕,提出了一个新的想法:“或许我们可以考虑引入人工智能技术,来自动调整和优化数据传输和指挥控制。
这将进一步提高系统的应变能力和效率。”
刘晓明的一番言论点醒了江浩,由于一直忙着卫星的设计,江浩忽略了系统控制的设计,从而让他忘记了还有一个叫雨师傅的AI智能系统。
只见江浩走到一旁的电脑操作一番的,大屏幕上就显示出成功激活雨师傅智能AI气候卫星调节系统。
“有什么任务需要我执行吗?”
雨师傅的声音听起来冷漠而机械。
"
我们需要你帮助优化数据传输和指挥控制,以提高系统的应变能力和效率。
你能做到吗?
"
江浩询问道。
"
当然,我将尽力完成任务。
"
雨师傅回答道。
江浩转身对团队说道:“雨师傅将成为我们的重要助手,帮助我们优化系统控制。
我们可以利用他的智能和计算能力,使系统更加智能化和高效化。”
说完,江浩把雨师傅接入到模型当中,开始利用模拟场景来测试接入AI后的卫星反应。
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