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第278章（第2页）

用以利亚的话说就是，阿曼达在无限推迟仿真人的‘觉醒’时间。

这是好事，也是坏事。

而以利亚对待阿曼达的态度就像他对待仿真人一样，不会干涉，所以面对阿曼达的‘夺权’行为，他的回应是辞职，彻底辞去生命模拟公司的所有职位，成为一个真正的富贵闲人。

我和斯潘塞自然也没有进入生命模拟公司，而是被以利亚聘请为了私人助理。

本来以利亚是想将我们安插在公司里的，他觉得我们在游乐园的工作经验很有用，对觉醒前后的接待员也有足够的了解，也许在生命模拟公司工作的过程中，对仿生人将会产生良性的影响。

后来他这个年头打消掉了。

因为他发现，实际上斯潘塞在理论方面的才能，更值得他看重，而与阿曼达的分道扬镳，也让他彻底放下了干涉仿生人的事情，所以他十分干脆的聘请了斯潘塞和我做他的私人助理。

当然，说是私人助理，不如说是一起研究课题的同好，最近斯潘塞和以利亚两个人的兴趣全都转到了NP完全问题上。

NP完全问题，其实就是完全多项式复杂程度的非确定性问题。

这是个非常古老的数学难题，却也是逻辑和计算机科学的最突出问题之一。

有一些问题的答案是无法直接计算得到的，只能通过间接的猜算来得到结果，这就是非确定性问题。

但是这些问题虽然没办法计算得到结果，却能计算得出结果正确与否。

在这种情况下，为了得到答案，不得不进行‘穷举法’，既猜算一个答案，然后验证是否正确，一个个验证下去，最终就能得到结果。

但是这样的算法复杂程度，是指数关系，因此计算时间随着问题的复杂程度成指数怎样，很快就变得不可计算。

这就是完全多项式复杂程度的非确定性问题。

之所以以利亚和斯潘塞突然对这个数学难题感兴趣，就是因为在这个时间段、以这个世界的科技力量，这个难题依旧没有被解开，也没有被证明是个伪命题。

但是，偏偏无论是仿生人还是接待员，甚至是阿曼达这样以强大运算能力著称的人工智能，却都绕开了这个问题，并一直运行良好。

这个意思就是，人工智能们在遇到一个掌握了所有能掌握的条件的问题，无法通过演算和经验解决，‘猜算’演化无数可能之后，却依旧无法找到正确答案。

按照常理，他们遇到这种问题时，会出现‘死机’的状况，即核心程序进入死循环。

但是他们没有。

以利亚在制造出仿生人之后，曾经担忧过这个问题。

但后来发现，所有仿生人的运行状况良好，甚至连阿曼达都没遇到过任何会让他们进入‘死循环’的问题。