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210211章 我知道你很急但是你先别急4000字（第1页）

类似威信一样的"

国民"

级的产品？

excuseme?

高总，虽然我知道你很牛，但是这吹牛有点吹大了吧？

这是在场的所有人高管们，在一脸震惊之后，嘴巴都是不约而同的微张。

不是他们不敢相信高怀钧，而是特么威信和扣扣是啥，那可是奠定了疼讯在华国泛科技行业霸主地位的"

真神"

级别的产品！

这种产品，在资本市场上估值，那可是以千亿为单位的。

后期疼讯的市值上升到万亿，都不是没有可能！

现在高瓴科技要搞出这样的一款相同地位的产品出来，不知道是说高怀钧太过于大胆，还是大过于自信！

高怀钧看着下面静悄悄的一片，然后没有任何态度表示的高管们，却并没有生气，只是无谓地笑了笑。

短视频的威力，在后世生活过的人都知道，那可是堪比电子鸦片的存在！

刷一刷就上瘾，15秒的无脑视频，怎么刷都刷不够。

其中的核心，或者说关键处，就是要建立起每个客户的信息茧房。

互联网正在从增量到存量的发展过程中，增量时代。

进入存量时代，所有公司的关注点是用户体验，慢慢的会从浏览深度、停留时长、次日留存、用户满意度等等去优化，也会越来越关注推荐的“惊喜性”

。

但是对于产品来讲，想为用户提供大千世界的精彩是要有代价的。

模型不知道推荐给客户新的东西的时候，客户感不感兴趣，会不会点击和喜欢。

这是一个试错的阶段，一个理想的情况是，模型给客户推了10个新鲜的东西，客户可能只对1个感兴趣。

然后客户点击这个东西给模型正反馈，模型能够学到。

但问题在于，客户给了1个正反馈，就要接受9个不相关的推荐，这对客户的体验来说也是很糟糕的。

作为一个喜好看修驴蹄，抠藤壶，挤痘痘，赶海，奥德飙拉香蕉，锻钢成刀、利刃劈砍、捕鱼求生、建造木屋、打磨除锈的年轻人，他正看得津津有味的时候，你现在突然推荐给他看一个美颜美女在那里摇曳生姿，就问你爽不爽？

这时候，舒适圈一般的信息茧房就很重要了。

或许推了7个感兴趣的小视频，再推给你3个新鲜的东西，这种比例就更为有意义！

虽然说现在高瓴人工智能相比较起来，还有很长的路要走。

但是高怀钧还是希望有个稳定的应用场景。

现在的其他场景相对起来，功能相对较弱。

不管是美颜神器，还是初代的无人驾驶系统，抑或是手机和汽车上的"

小瓴"

语音。

这三者在这个时代的人看来，已经是很强了。

但是比起后世来，还是差得远。

最关键的是，现在人工智能的队伍瘫得实在是太大了。